AIの灾难

Split-Attention模块是ResNeSt中的核心组件。它通过一种新颖的方式设计，旨在释放网络的潜力，从而在复杂任务中实现强大性能。这个机制如何运作？它又能带来哪些提升？

在深度神经网络中，如何多尺度检测？设计增强的FPN结构能够更好表示目标，使用不同层次的特征融合，形成目标对象的丰富表示。

ASPP模块作为空间金字塔池化的革新设计，通过并联多尺度特征提取路径，突破传统卷积核的感受野有限制约，以空洞卷积规避下采样引发的信息缺失，实现更全面的上下文感知。

双通道注意力引领计算机视觉革新。创新性融合通道维度和空间维度注意力机制，通过动态解析图像特征，显著提升下游任务效率。这一跨维度感知能力为视觉模型注入全新活力，为计算机视觉任务带来突破性进展。